Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk SMP/MTs Kelas VII

 

Buku Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk SMP/MTs Kelas VII (2025) dirancang sebagai panduan bagi siswa untuk memahami dan menciptakan teknologi di era digital. Buku ini membagi pembelajarannya ke dalam empat bab utama yang mencakup konsep dasar koding hingga penerapan praktis kecerdasan artifisial.

Berikut adalah rangkuman dari isi buku tersebut:

Bab 1: Berpikir Komputasional

Fokus pada pengembangan kemampuan memecahkan masalah secara logis dan sistematis.

• Konsep Dasar: Siswa diajak berpikir seperti ilmuwan komputer untuk menyelesaikan tantangan sehari-hari, seperti mengatur jadwal atau mencari rute tercepat.
• Pengelolaan Data: Mempelajari cara mengumpulkan, mengelompokkan, menganalisis, dan menyajikan data dalam bentuk tabel atau grafik agar mudah dipahami.
• Pemrograman Visual: Memperkenalkan konsep algoritma dan debugging melalui pemrograman berbasis blok menggunakan platform seperti Scratch.

Bab 2: Literasi Digital untuk Kreasi Konten

Mengajarkan siswa untuk menjadi pencipta konten yang kreatif dan bertanggung jawab di dunia maya.

• Jenis Konten: Membahas berbagai format konten digital, termasuk teks, gambar, audio, video, infografik, dan presentasi.
• Etika Digital: Menekankan pentingnya menghormati hak cipta dan menjaga keamanan data pribadi saat beraktivitas di internet.
• Desain Visual: Memberikan panduan tentang penggunaan warna, tipografi, dan komposisi visual yang menarik, misalnya melalui aplikasi Canva.

Bab 3: Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial (KA)

Mengeksplorasi teknologi KA, khususnya KA Generatif yang sedang populer saat ini.

• Cara Kerja KA: Menjelaskan bagaimana KA belajar dari pola data untuk membuat prediksi dan menghasilkan konten baru.
• Risiko dan Etika: Membahas bahaya kecanduan teknologi, risiko bias, informasi palsu (halusinasi), serta pentingnya verifikasi informasi.
• Manfaat: Menunjukkan bagaimana KA dapat membantu proses belajar dan memecahkan masalah jika digunakan secara bijak.

Bab 4: Mengembangkan Sistem Kecerdasan Artifisial

Memberikan pengalaman langsung dalam merancang sistem KA sederhana.

• Teachable Machine: Mengajari komputer untuk mengenali gambar, suara, atau gerakan tubuh tanpa perlu kode pemrograman yang rumit.
• Prompt Engineering: Melatih siswa berkomunikasi secara efektif dengan sistem KA melalui instruksi (input) yang bermakna agar mendapatkan hasil yang akurat.
• Tanggung Jawab Kreator: Menekankan bahwa meskipun KA adalah alat yang kuat, kreativitas, empati, dan penilaian etis manusia tetap tidak tergantikan.

 

Buku bisa di download disini