Buku
Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk SMP/MTs Kelas VII (2025)
dirancang sebagai panduan bagi siswa untuk memahami dan menciptakan teknologi
di era digital. Buku ini membagi pembelajarannya ke dalam empat bab utama yang
mencakup konsep dasar koding hingga penerapan praktis kecerdasan artifisial.
Berikut
adalah rangkuman dari isi buku tersebut:
Bab
1: Berpikir Komputasional
Fokus
pada pengembangan kemampuan memecahkan masalah secara logis dan sistematis.
- Konsep Dasar: Siswa diajak berpikir seperti ilmuwan komputer
untuk menyelesaikan tantangan sehari-hari, seperti mengatur jadwal atau
mencari rute tercepat.
- Pengelolaan
Data: Mempelajari cara
mengumpulkan, mengelompokkan, menganalisis, dan menyajikan data dalam
bentuk tabel atau grafik agar mudah dipahami.
- Pemrograman
Visual:
Memperkenalkan konsep algoritma dan debugging melalui pemrograman
berbasis blok menggunakan platform seperti Scratch.
Bab
2: Literasi Digital untuk Kreasi Konten
Mengajarkan
siswa untuk menjadi pencipta konten yang kreatif dan bertanggung jawab di dunia
maya.
- Jenis Konten: Membahas berbagai format konten digital,
termasuk teks, gambar, audio, video, infografik, dan presentasi.
- Etika Digital: Menekankan pentingnya menghormati hak cipta dan
menjaga keamanan data pribadi saat beraktivitas di internet.
- Desain Visual: Memberikan panduan tentang penggunaan warna,
tipografi, dan komposisi visual yang menarik, misalnya melalui aplikasi
Canva.
Bab
3: Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial (KA)
Mengeksplorasi
teknologi KA, khususnya KA Generatif yang sedang populer saat ini.
- Cara Kerja KA: Menjelaskan bagaimana KA belajar dari pola data
untuk membuat prediksi dan menghasilkan konten baru.
- Risiko dan
Etika: Membahas bahaya
kecanduan teknologi, risiko bias, informasi palsu (halusinasi), serta
pentingnya verifikasi informasi.
- Manfaat: Menunjukkan bagaimana KA dapat membantu proses
belajar dan memecahkan masalah jika digunakan secara bijak.
Bab
4: Mengembangkan Sistem Kecerdasan Artifisial
Memberikan
pengalaman langsung dalam merancang sistem KA sederhana.
- Teachable
Machine: Mengajari
komputer untuk mengenali gambar, suara, atau gerakan tubuh tanpa perlu
kode pemrograman yang rumit.
- Prompt
Engineering: Melatih
siswa berkomunikasi secara efektif dengan sistem KA melalui instruksi
(input) yang bermakna agar mendapatkan hasil yang akurat.
- Tanggung
Jawab Kreator: Menekankan
bahwa meskipun KA adalah alat yang kuat, kreativitas, empati, dan
penilaian etis manusia tetap tidak tergantikan.




